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Analytics-FAQ & Fehlerbehebung

Was ist der Unterschied zwischen Chat-Starts und Sitzungen?​

  • Chat-Start: Wird jedes Mal gezählt, wenn der Chat-Ablauf von vorne beginnt. Wenn ein Benutzer beispielsweise den Chat zum ersten Mal öffnet und die Begrüßungsnachricht erhält, zählt dies als ein Chat-Start. Wenn der Benutzer auf die Schaltfläche „Neu starten" klickt, zählt dies als ein weiterer Chat-Start.
  • Sitzung: Beginnt erst, wenn ein Benutzer innerhalb eines 30-Minuten-Fensters zum ersten Mal Nachrichten empfängt oder sendet. Wenn der Benutzer länger als 30 Minuten inaktiv ist, startet die nächste Interaktion eine neue Sitzung. Wenn der Benutzer jedoch durchgehend aktiv ist, zählt dies als eine Sitzung. Ein Neustart des Chats zählt nicht als neue Sitzung, wenn sich der Benutzer noch im selben 30-Minuten-Fenster befindet.

Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei KI-Agenten: Agent A (Begrüßung) und Agent B (Service).

  1. Ein Benutzer öffnet Agent A. (1 Chat-Start, 1 Sitzung).
  2. Der Benutzer klickt auf einen Button, um zu Agent B fortzufahren/zu springen.
  3. Technisch gesehen wird Agent B geladen. (1 Chat-Start für Agent B).
  4. Da sich der Benutzer jedoch durchgehend über mehrere KI-Agenten hinweg durch den Ablauf bewegt, wird keine neue Sitzung für Agent B erfasst. Die Sitzung zählt zur Sitzung, die in Agent A gestartet wurde.

Warum gibt es in meinem KI-Agenten keine (oder wenige) neue Sitzungen, obwohl er gestartet wurde?​

Dies geschieht in der Regel, wenn KI-Agenten miteinander verkettet sind. Eine Sitzung wird dem ersten KI-Agenten zugeschrieben, den ein Benutzer besucht (dem Einstiegspunkt).

Wenn Benutzer über Agent A eintreten und zu Agent B wechseln, gehören die Sitzungsstatistiken zu Agent A. Zur Analyse des kombinierten Traffics empfehlen wir einen Blick auf die Ordner-Analytics (Sie können KI-Agenten in Ordnern gruppieren, um ihre Daten zu aggregieren).

Warum ist die Anzahl der Sitzungen manchmal höher als die Anzahl der Chat-Starts?​

In der Regel sind die Chat-Starts höher als die Sitzungen. In seltenen Szenarien können jedoch mehr Sitzungen auftreten. Dies geschieht, wenn ein Benutzer nach einer Phase der Inaktivität erneut mit einer bestehenden, offenen Chat-Instanz interagiert (was ein neues Sitzungs-Timeout, aber keinen neuen technischen „Start" auslöst):

  • Hintergrund-Tabs: Ein Benutzer lässt den Chat in einem Browser-Tab offen, macht >30 Minuten etwas anderes und kehrt dann zurück, um eine Nachricht zu tippen.
  • Verzögerte Interaktion: Ein automatisch öffnender Chat startet eine Sitzung. Der Benutzer ignoriert sie zunächst, interagiert aber Stunden später.
  • Langlaufende Prozesse: Kampagnen mit Timern (z. B. Adventskalender) oder „Zurück-Jump"-Buttons, bei denen Benutzer häufig zum Chat zurückkehren, ohne die Seite neu zu laden.

Wie werden Bounces berechnet?​

Bounces sind definiert als Sitzungen ohne Nutzerinteraktion. Berechnung: Gesamte Sitzungen - Sitzungen mit mindestens einer Interaktion.

Ist meine Bounce-Rate zu hoch?​

Es gibt keine einzige „richtige" Bounce-Rate, da sie stark vom Kontext abhängt:

  • Automatisch öffnende KI-Agenten: Wenn sich Ihr Chat automatisch auf einer Website öffnet, sind hohe Bounce-Raten normal (viele Benutzer schließen ihn einfach).
  • Vom Benutzer initiierte KI-Agenten: Wenn ein Benutzer auf eine „Hilfe"-Schaltfläche klickt, sollte die Bounce-Rate niedrig sein.
  • Kampagnen: Traffic aus Social-Media-Anzeigen hat oft variable Bounce-Raten.

So reduzieren Sie Bounces und erhöhen die Konversion:

  1. Bieten Sie sofortigen Mehrwert: Die erste Nachricht sollte eine sinnvolle Auswahl bieten (z. B. „Möchten Sie die Preise sehen oder das Quiz machen?").
  2. Vermeiden Sie „Textwände": Senden Sie nicht mehr als zwei Textblasen ohne Pause oder Nutzerinteraktion. Halten Sie Texte kurz (Chat-Stil).
  3. Visuelles Engagement: Verwenden Sie GIFs, Bilder oder Karussells früh im Chat, um Aufmerksamkeit zu gewinnen.

Wie kann ich genau herausfinden, wo Benutzer abspringen?​

Verwenden Sie den Drill-Down-Tab. Er visualisiert den Benutzerfluss und die Abbrüche Schritt für Schritt.

Prozess-Heatmap

Beispielanalyse:

  • Im Bild oben wurde der Prozess 6 Mal gestartet (oberer Kreis).
  • Die ersten 3 Module wurden von allen 6 Benutzern besucht.
  • Die „Weiter"-Frage (Modul #3) wirkt als Filter.
  • Modul #4 (Fragebogen) zeigt nur 4 Ansichten. Das bedeutet, dass 2 Benutzer bei der „Weiter"-Frage abgesprungen sind.
  • Modul #5 (Verabschiedung) zeigt 2 Ansichten. Weitere 2 Benutzer sind während des Fragebogens abgesprungen.

Warum hat ein späteres Modul mehr Ansichten als ein früheres?​

Wenn Modul B (Schritt 2) höhere Zahlen aufweist als Modul A (Schritt 1), liegt dies in der Regel an einem der folgenden Gründe:

  1. Versionierung: Modul A wurde nach dem Livegang des Chats hinzugefügt. Ältere Sitzungen übersprangen A, trafen aber B.
  2. Bedingte Logik: Modul A hat eine Bedingung (z. B. „Nur iOS-Benutzern anzeigen"), wodurch einige Benutzer es überspringen und direkt zu Modul B gehen.

Warum enthält mein CSV-Export mehr Einträge als die Analytics-Ansicht?​

Dies wird häufig durch Testdaten verursacht.

  • Analytics-Ansicht: Standardmäßig werden Aktionen, die beim Testen im LoyJoy Manager durchgeführt werden, ausgeschlossen, um Ihre Statistiken sauber zu halten.
  • CSV-Export: Dies ist ein Roh-Datenbank-Dump. Er enthält alle gespeicherten Variablen, einschließlich derer, die während interner Tests erzeugt wurden.

Daher ist es erwartetes Verhalten, dass der CSV mehr Zeilen enthält als „Benutzer" im Analytics-Diagramm.

Wie lange dauert es, bis neue Daten in Analytics erscheinen?​

  • Ereignisdaten: Neue Benutzerinteraktionen erscheinen nahezu sofort.
  • Strukturänderungen: Wenn Sie einen neuen KI-Agenten erstellen oder den Ablauf ändern, planen Sie bis zu einer Stunde ein, bis sich die Analytics-Struktur vollständig aktualisiert.
hinweis

Hinweis zum Testen: Standardmäßig zählen Chats, die im Backend simuliert werden (Manager-Vorschau), nicht zu den Analytics. Sie können dieses Verhalten in den Vorschau-Einstellungen ändern, wenn Sie das Daten-Tracking testen möchten.