Smart Search vs. NLU
Legacy-Funktion
Natural Language Understanding (NLU) ist eine Legacy-Funktion und wird für neue Anwendungsfälle nicht empfohlen. Für Intent-Klassifikation und Q&A verwenden Sie stattdessen das KI-Agent-Modul oder das AI-Knowledge-Modul.
Vergleich
| Smart Search | NLU | |
|---|---|---|
| Was ist es? | Der KI-Agent liefert eine Auswahl von Suchergebnissen (Suchbegriffen), die im Chat präsentiert werden und vom Nutzer ausgewählt werden können, um in die verschiedenen KI-Agenten zu springen. | Automatisierte Antworten oder Weiterleitung nach Freitexteingaben von Kunden durch Training des Algorithmus. |
| Implementierungsaufwand | Gering, Eingabe der durchsuchbaren Tags im jeweiligen Chat-Agenten. | Sehr hoch, Erstellung von Trainingsdaten (mindestens 15 Beispiele pro Intent) plus Standardantwort für nicht erkannte Fragen, regelmäßige Anpassung an echte Kundenanfragen nach dem Go-live und laufende Auswertung der Antworten im NLU-Bereich. |
| Kosten | Basic Edition; keine Zusatzkosten | Pro Edition; ggf. zusätzliche Supportkosten durch eigenständiges Projekt |
| Empfohlene Anwendungsfälle | Produktempfehlungs-Chat mit begrenzter Anzahl von Produkten, die über Fragen oder direkt über Smart Search erreicht werden können. | Hilfe-Agent, der Kunden auffordert, beliebige Anfragen zu stellen, und zu verschiedenen Hilfebereichen oder separaten Prozessen weiterleitet. |
| Vorteile | zielgerichteter, deutlich weniger Fehlerpotential und deutlich weniger Aufwand | Pro: Kundenanfragen können auch als Sätze/zusammenhängender Text formuliert werden, mehr verschiedene Optionen, NLU kann auch Synonyme erkennen |
| Grenzen | Contra: Kunden können nur gezielte Suchbegriffe eingeben/auswählen, keine formulierten Texte/Fragen werden erkannt | Contra: hohes Fehlerpotential, sehr hoher Aufwand, längere Sätze/Anfragen von Kunden können zu False Positives führen |