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Produktempfehlungen

Sie können LoyJoy verwenden, um Ihren Kunden personalisierte Produktempfehlungen basierend auf ihren Präferenzen, ihrem Verhalten oder anderen Kriterien zu liefern. So machen Sie es.

Siehe auch diese Fragebogen-basierte Produkt-Feed-Vorlage und diese KI-Produktempfehlungs-Vorlage, die Sie für ein funktionierendes Beispiel einfach in Ihr LoyJoy-Konto importieren können.

1. Produkte in die Produktdatenbank hochladen​

Zuerst müssen Sie die Produkte per Excel/CSV-Upload oder API in die LoyJoy-Produktdatenbank hochladen. Jedes Produkt sollte eine eindeutige Kennung (reference_id) wie eine Produkt-ID und relevante Informationen wie Titel, Beschreibung, Preis, Bild-URL und beliebige andere Felder haben, die Sie zum Filtern oder Anzeigen der Produkte verwenden möchten.

Beispiel:

reference_idtitledescriptionpriceprice_numimage_urllocalesizescolors
1Product ADescription of Product A$19.9919.99https://example.org/product-a.jpgenS,M,Lred,blue
2Product BDescription of Product B$29.9929.99https://example.org/product-b.jpgenM,L,XLgreen,yellow
3Product CDescription of Product C$39.9939.99https://example.org/product-c.jpgdeS,Mblack,white
  • reference_id: Eindeutige Kennung für das Produkt
  • title: Name des Produkts (im Chat angezeigt)
  • description: Beschreibung des Produkts (im Chat angezeigt)
  • price: Preis des Produkts (Text mit Währungssymbol, im Chat angezeigt)
  • image_url: URL zum Produktbild (im Chat angezeigt)
  • locale: Locale des Produkts (wird verwendet, um das richtige Produkt basierend auf der Locale des Benutzers anzuzeigen)
  • price_num, sizes, colors: Zusätzliche Felder zum Filtern von Produkten (nicht im Chat angezeigt)

Sie können weitere Produkte hinzufügen, indem Sie weitere Zeilen zu dieser Tabelle hinzufügen. Sie können auch kundenspezifische Felder aufnehmen, die für Ihre Produkte relevant sind, und sie zum Filtern oder zur spezifischen Anzeige der Produkte verwenden.

tipp

Mit der reference_id können Sie Ihre Produkte jederzeit erneut hochladen, und die vorhandenen Produkte werden aktualisiert statt dupliziert. Auf diese Weise können Sie Ihre Produktdatenbank aktuell halten, indem Sie regelmäßig die neuesten Produktinformationen hochladen.

2. Das Produkt-Feed-Modul zur Anzeige von Empfehlungen verwenden​

Um Produktempfehlungen im Chat anzuzeigen, können Sie das Produkt-Feed-Modul verwenden. Dieses Modul ermöglicht es Ihnen, eine Liste von Produkten anzuzeigen, die bestimmten Kriterien entsprechen, z. B. Benutzerpräferenzen oder -verhalten. Fügen Sie einfach ein Fragebogen-Modul hinzu, in dem Sie die Präferenzen des Benutzers in Variablen speichern (z. B. size, color, price), und fügen Sie dann ein Produkt-Feed-Modul hinzu, das mit der Produktdatenbank verbunden ist. Im Produkt-Feed-Modul setzen Sie den Connector auf die Produktdatenbank und fügen eine SQL-Abfrage hinzu, die die Produkte basierend auf den Benutzerpräferenzen filtert, siehe auch hier. Zum Beispiel:

SELECT * FROM products WHERE sizes LIKE '%${size}%' AND colors LIKE '%${color}%' AND price_num <= ${price};

3. Das KI-Agent-Modul für personalisierte Empfehlungen verwenden​

Alternativ können Sie das KI-Agent-Modul verwenden, um personalisierte Produktempfehlungen zu liefern. Sie können einen KI-Agenten mit einem products_search-Tool einrichten, das die Produktdatenbank basierend auf Benutzereingaben oder Präferenzen abfragt. Der KI-Agent kann dann mit den Produktinformationen antworten oder das products_display-Tool verwenden, um die Suchergebnisse im Produktgalerie-Format anzuzeigen.